#64 Neugier: KI ist keine Magie

Dalibor Jeremić von der FH JOANNEUM erläutert im Podcast Neugier die Rolle der KI in der biomedizinischen Analytik. Die Digitalisierung wandelt das Berufsbild hin zur Auswertung komplexer Datenstrukturen. Für das Management im Gesundheitssektor wird die Schnittstelle zur IT immer entscheidender.

KI-Kompetenz in der Biomedizin: Zwischen fachlicher Expertise und technologischer Realität

In der aktuellen Episode des Wissenschaftspodcasts Neugier der FH Joanneum, veröffentlicht am 19. Oktober 2026, beleuchtet Dalibor Jeremić die Schnittstelle zwischen biomedizinischer Analytik und moderner Informationstechnologie. Als Dozent am Institut Biomedizinische Analytik gibt Jeremić Einblicke in seinen beruflichen Alltag und die fortschreitende Digitalisierung im Gesundheitssektor. Der Titel der Folge, KI ist keine Magie, unterstreicht dabei die notwendige Entzauberung technologischer Hypes zugunsten einer fundierten, wissenschaftlichen Auseinandersetzung mit Algorithmen und Datenstrukturen in der medizinischen Diagnostik.

Die Rolle des biomedizinischen Analytikers hat sich in den letzten Jahren massiv gewandelt. Was früher durch manuelle Laborarbeit geprägt war, ist heute ein hochkomplexes Feld, in dem große Datenmengen sicher interpretiert werden müssen. Jeremić betont in diesem Zusammenhang, dass Künstliche Intelligenz (KI) zwar ein mächtiges Werkzeug zur Effizienzsteigerung darstellt, jedoch stets auf der Grundlage menschlicher Expertise und strenger wissenschaftlicher Protokolle operiert. Für die Ausbildung an Fachhochschulen bedeutet dies eine stärkere Integration von IT-Kompetenzen in klassische naturwissenschaftliche Lehrpläne, um Absolventen auf eine hybride Arbeitswelt vorzubereiten.

Brückenschlag zwischen Management und Fachwissenschaft

Für MBA-Interessierte und angehende Führungskräfte im Gesundheitswesen liefert dieser Diskurs wichtige Anhaltspunkte. Die Diskussion macht deutlich, dass Digitalisierungsprojekte im medizinischen Bereich nicht allein durch technisches Investment, sondern vor allem durch fachspezifisches Prozessverständnis zum Erfolg führen. Manager, die Schnittstellenpositionen in Kliniken, Pharmaunternehmen oder Laborgruppen besetzen möchten, müssen die Grenzen und Möglichkeiten der KI verstehen, ohne sie als universelle Lösung misszuverstehen. Die Einordnung von KI als Werkzeug statt als Magie fordert eine realistische Budgetierung und strategische Planung, die den Menschen und die Datenqualität ins Zentrum rückt.

Die Relevanz für den MBA-Markt in der DACH-Region